《自然·医学》杂志上在线发表两篇研究报告，研究者从近千份人类粪便样品中找出可用于预测结直肠癌的肠道菌群特征，尽管两项研究选取的样本来自欧洲、亚洲和美洲多个国家，粪便样本来自生活在不同环境有不同饮食习惯的人群，但肠道菌群微生物组在结直肠癌发生时有一致的特异性改变。

文献来源：(Nat Med. 2019; 25: 667-678. doi:10.1038/s41591-019-0405-7; Nat Med. 2019; 25: 679-689. doi:10.1038/s41591-019-0406-6)

几项研究调查了肠道微生物组和结直肠癌(CRC)之间的联系，但关于生物标记在不同组群和人群中的可复制性仍然存在问题。研究团队对五个公开可用的数据集和两个新队列进行了荟萃分析，并对另外两个队列的研究结果进行了验证，共考虑了969个粪便基因组。与胃肠道综合征相关的微生物群变化不同，结直肠癌患者的肠道微生物群显示出比对照组更高的丰富度(P<0.01), 鉴定微生物组胆碱代谢和CRC之间的关系。因此，异质结直肠癌队列的组合分析确定了可重复的微生物组生物标志物和准确的疾病预测模型，它们可以形成临床预后测试和假设驱动的机制研究的基础。

通过粪便样本检查肠道微生物特征预测结直肠癌发生，或可对结直肠癌预防和筛查乃至治疗等带来积极影响。

富玛特生物拥有强大的研发团队，包括分子生物学、微生物学和生物信息学等方向的专家，致力于自主自研。除了肠道微生物定植抗力、菌群多样性、肠道抗炎能力、肠道免疫力、营养物质代谢能力评估、短链脂肪酸合成能力评估、毒素降解能力评估等模块外，还引用了发表于Nature的肠道菌群健康指数-GMHI评分来评估肠道健康状态，同时新增了肠道总体健康评价和肠道年龄预测等指标，使客户更直观地了解自身肠道菌群状态。富玛特生物检测分析报告系统全部自主开发，有着高度的自由度，能够满足客户的个性化定制需求，为客户提供专属的报告样式。

富玛特生物自主研发

菌群检测六大特点

在报告的过敏风险和疾病风险模块中，富玛特生物使用了自主研发的基于机器学习的预测模型，并积累了庞大的数据库，保证了模型预测的准确率。随着数据量的增加，模型将定期更新，不断丰富疾病预测种类和提高准确率。

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